Mẹo Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường ✅

Kinh Nghiệm về Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường Chi Tiết

Hoàng Hải Minh đang tìm kiếm từ khóa Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường được Update vào lúc : 2022-11-25 16:46:04 . Với phương châm chia sẻ Bí kíp Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi đọc nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Admin lý giải và hướng dẫn lại nha.

Tôi có một tài liệu như dưới đây:

Nội dung chính Show
    Làm cách nào để khớp với nhiều trường trong MongoDB?Làm cách nào để truy vấn nhiều mục trong MongoDB?$ Match làm gì trong MongoDB?Làm thế nào để tôi viết nhiều điều kiện trong MongoDB?Làm cách nào để update nhiều trường trong MongoDB?$ Expr trong MongoDB là gì? Làm cách nào để truy vấn một loạt những đối tượng trong MongoDB?Làm cách nào để tìm kiếm một nghành rõ ràng trong MongoDB?Làm thế nào để tôi sử dụng $ trong MongoDB?Tập hợp MongoDB có nhanh không?$ Expr trong MongoDB là gì?Chúng ta hoàn toàn có thể tham gia hai bảng trong MongoDB không?Việc sử dụng nhà điều hành nhóm và nhóm trong MongoDB là gì?Giai đoạn tổng hợp $ khớp hoàn toàn có thể được sử dụng để làm gì?
"user_id": NumberLong(1), "updated_at": ISODate("2022-11-17T09:35:56.200Z"), "created_at": ISODate("2022-11-17T09:35:07.981Z"), "banners": "normal_x970h90": "/images/banners/4/582d79cb3aef567d64621be9/photo-1440700265116-fe3f91810d72.jpg", "normal_x468h60": "/images/banners/4/582d79cb3aef567d64621be9/photo-1433354359170-23a4ae7338c6.jpg", "normal_x120h600": "/images/banners/4/582d79cb3aef567d64621be9/photo-1452570053594-1b985d6ea890.jpg" , "name": "jghjghjghj", "budget": "2000", "plan": null, "daily_budget": "232323", "daily_budget_auto": "", "href": "qls2.ir", "targets": "cats": [ "fun", "news" ], "region": "inIran", "iran_states": null, "os": "all", "gold_network": true, "dont_show_between_1_n_8": true , "payment": "bank": "mellat", "tax": "add" , "click_cost": "102000", "status": null

Tôi muốn kiểm tra xem budget có thấp hơn click_cost không trong khi tôi đang kiểm tra một số trong những tham số khác trong truy vấn của tớ:

db.bcamp.aggregate( [ $match: $and: [ "targets.cats": "$in" : ["all"] , "banners.normal_x970h90": "$exists":true , "href": $nin: ["qls.ir"] ] ]).pretty();

Tôi đã thử so sánh phương thức như:

db.bcamp.aggregate( [ $project: ab: $cmp: ['$budget','$clickcost'], $match: ab:$gt:1 ]).pretty();

Nhưng tôi đã nhận được kết quả sai, nó luôn trả về 4 tài liệu mà ngân sách của tớ hoàn toàn có thể hoặc không phải là người nặng hơn click_cost, điều đó nghĩa là nó lấy tài liệu sai.

Làm thế nào tôi hoàn toàn có thể thêm so sánh đó với đường ống MongoDB của tôi?

MongoDB phù phù phù hợp với nhiều trường với những ví dụ mã

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ nỗ lực tìm giải pháp cho MongoDB phù phù phù hợp với nhiều trường thông qua lập trình. Mã sau đây minh họa điều này.

$match: $and: [ 'ExtraFields.value': $in: ["A52A2A"], 'ExtraFields.fieldID': ObjectId("5535627631efa0843554b0ea") ]

Bạn sẽ thấy một số trong những ví dụ về những phương pháp rất khác nhau để xử lý và xử lý vấn đề của MongoDB phù phù phù hợp với nhiều vấn đề trong nội dung bài viết này.

db.collection2.aggregate([ $lookup: from: "collection1", let: firstUser: "$user1", secondUser: "$user2" , pipeline: [ $match: $expr: $and: [ $eq: [ "$user1", "$$firstUser" ] , $eq: [ "$user2", "$$secondUser" ] ] ], as: "result" , $replaceRoot: newRoot: $mergeObjects:[ $arrayElemAt: [ "$result", 0 ] , percent1: "$$ROOT.percent1" ] ] )

Sử dụng nhiều ví dụ, chúng tôi đã học được cách xử lý và xử lý vấn đề của MongoDB phù phù phù hợp với nhiều trường.

Làm cách nào để khớp với nhiều trường trong MongoDB?

“MongoDB phù phù phù hợp với nhiều trường” mã câu vấn đáp

    $match:$ và: ['Extrafields.value': $ in: ["A52a2a"],'Extrafields.FieldId': ObjectID ("5535627631EFA0843554B0EA")]

Làm cách nào để truy vấn nhiều mục trong MongoDB?

Truy vấn MongoDB Tìm nhiều giá trị.

    Nhấp vào nút Tùy chọn thả xuống ở phía bên trái của nút Tìm.Và nó đáp ứng nhiều tùy chọn rất khác nhau hoàn toàn có thể thực hiện bộ lọc, dự án công trình bất Động sản, sắp xếp và đối chiếu.Bây giờ, chúng tôi xác định sau hai truy vấn và tìm nhiều giá trị từ những tài liệu theo điều kiện.

$ Match làm gì trong MongoDB?

Toán tử MongoDB $ MAT

Làm thế nào để tôi viết nhiều điều kiện trong MongoDB?

Trong MongoDB, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể áp dụng nhiều điều kiện bằng phương pháp sử dụng và toán tử. Bằng cách áp dụng và hoạt động và sinh hoạt giải trí, chúng tôi sẽ chọn tất cả những tài liệu đáp ứng tất cả những biểu thức điều kiện. Chúng ta hoàn toàn có thể sử dụng toán tử này trong những phương thức như find (), update (), v.v. theo yêu cầu.24-sept-2022

Làm cách nào để update nhiều trường trong MongoDB?

Trong MongoDB, bạn hoàn toàn có thể update nhiều tài liệu trong bộ sưu tập bằng DB. thu thập. Phương thức Updatemany ().

    Phương thức Updatemany () hoàn toàn có thể được sử dụng trong những thanh toán giao dịch thanh toán đa tài liệu.Khi bạn update tài liệu của tớ, giá trị của trường _ID không thay đổi.Nó cũng thêm những trường mới trong những tài liệu.

$ Expr trong MongoDB là gì?

$ expr hoàn toàn có thể xây dựng những biểu thức truy vấn so sánh những trường từ cùng một tài liệu trong quá trình Match $. Nếu quá trình $ Match là một phần của quá trình tra cứu $, $ expr hoàn toàn có thể so sánh những trường bằng những biến LET. Xem thực hiện nhiều lần tham gia và một truy vấn con tương quan với $ Tra cứu cho một ví dụ.

Làm cách nào để truy vấn một loạt những đối tượng trong MongoDB?

Để tìm kiếm mảng đối tượng trong MongoDB, bạn hoàn toàn có thể sử dụng toán tử elemmatch $. Toán tử này được cho phép chúng tôi tìm kiếm nhiều hơn nữa một thành phần từ một đối tượng mảng.30-jul-2022

Làm cách nào để tìm kiếm một nghành rõ ràng trong MongoDB?

Bạn hoàn toàn có thể chọn một trường duy nhất trong MongoDB bằng cú pháp sau: DB. YourCollectionName. find ("yourFieldName": yourValue, "yoMingleingFieldName": 1, _id: 0); 30-jul-2022

Làm thế nào để tôi sử dụng $ trong MongoDB?

Sử dụng toán tử $ trong để khớp những giá trị truy vấn này chọn tất cả những tài liệu trong bộ sưu tập kiểm kê trong đó giá trị của trường số lượng là 5 hoặc 15. Mặc dù bạn hoàn toàn có thể viết truy vấn này bằng phương pháp sử dụng toán tử hoặc toán tử, hãy sử dụng toán tử $ trong toán tử thay vì $ hoặc toán tử khi thực hiện kiểm tra bình đẳng trên cùng một trường.

Tập hợp MongoDB có nhanh không?

Trên những bộ sưu tập lớn hàng triệu tài liệu, tập hợp của MongoDB được chứng tỏ là tồi tệ hơn nhiều so với Elaticsearch. Hiệu suất xấu đi với kích thước thu thập khi MongoDB khởi đầu sử dụng đĩa do RAM khối mạng lưới hệ thống hạn chế. Giai đoạn tra cứu $ được sử dụng mà không còn chỉ mục hoàn toàn có thể rất chậm.04-NOV-2022

$ Expr trong MongoDB là gì?

$ expr hoàn toàn có thể xây dựng những biểu thức truy vấn so sánh những trường từ cùng một tài liệu trong quá trình Match $. Nếu quá trình $ Match là một phần của quá trình tra cứu $, $ expr hoàn toàn có thể so sánh những trường bằng những biến LET. Xem thực hiện nhiều lần tham gia và một truy vấn con tương quan với $ Tra cứu cho một ví dụ.build query expressions that compare fields from the same document in a $match stage. If the $match stage is part of a $lookup stage, $expr can compare fields using let variables. See Perform Multiple Joins and a Correlated Subquery with $lookup for an example.

Chúng ta hoàn toàn có thể tham gia hai bảng trong MongoDB không?

Hoạt động tham gia hoàn toàn có thể được thực hiện trong cơ sở tài liệu SQL giữa hai bảng bên trong cùng một cơ sở tài liệu hoặc rất khác nhau.Mặt khác, những hoạt động và sinh hoạt giải trí sinh hoạt tham gia trong MongoDB hoàn toàn có thể được thực hiện Một trong những bộ sưu tập được thực hiện trong một cơ sở tài liệu tương tự, tuy nhiên trường hợp này rất rất khác nhau.JOIN operations in MongoDB can be performed between collections implemented in a similar database, although the case is varied.

Việc sử dụng nhà điều hành nhóm và nhóm trong MongoDB là gì?

Sân khấu $ Match lọc những tài liệu chỉ để chuyển những tài liệu từ năm 2014 sang quá trình tiếp theo.Giai đoạn thứ hai: Các nhóm nhóm $ nhóm những tài liệu theo ngày và tính toán tổng số tiền bán, số lượng trung bình và tổng số tài liệu trong mỗi nhóm.. Second Stage: The $group stage groups the documents by date and calculates the total sale amount, average quantity, and total count of the documents in each group.

Giai đoạn tổng hợp $ khớp hoàn toàn có thể được sử dụng để làm gì?

Giai đoạn tổng hợp này hoạt động và sinh hoạt giải trí như một phát hiện.Nó sẽ lọc những tài liệu phù phù phù hợp với truy vấn được đáp ứng.Sử dụng $ khớp sớm trong đường ống hoàn toàn có thể cải tổ hiệu suất vì nó số lượng giới hạn số lượng tài liệu mà những quá trình tiếp theo phải xử lý.filter documents that match the query provided. Using $match early in the pipeline can improve performance since it limits the number of documents the next stages must process.Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường programming mongodb Match array MongoDB

Review Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường ?

Bạn vừa Read Post Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Review Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường tiên tiến nhất

Chia Sẻ Link Cập nhật Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường miễn phí

Hero đang tìm một số trong những ShareLink Download Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường Free.

Hỏi đáp thắc mắc về Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường

Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Mình lý giải và hướng dẫn lại nha #Hướng #dẫn #mongodb #match #fields #mongodb #khớp #trên #hai #trường - Hướng dẫn mongodb match on two fields - mongodb khớp trên hai trường - 2022-11-25 16:46:04
Related posts:

Post a Comment

Previous Post Next Post

Discuss

×Close